AI RAGとは？大規模データベースとLLMを組み合わせた次世代検索システムの仕組み
こんにちは、エンジニアの田代です。
ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）は驚異的な能力を持つ一方で、「学習データに含まれない最新情報や専門的なデータには回答できない」という根本的な課題があります。
この課題を解...
田代陽向
AI 
未分類 teamsのデスクトップアプリで組織へのサインインでのログインができない場合の対処法
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
弊社はコミュニケーションアプリとしてSlackを使用していますが、取引先とのコミュニケーションアプリとしてTeamsを使用することがあり、基本は取引先の環境にゲストとして招待いただきコミ...
GCP 2025年のクラウド脅威ランドスケープ：すべての組織が知っておくべきこと【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
クラウドコンピューティングの普及に伴い、サイバー攻撃の標的がクラウド環境に移行しつつあり、企業はクラウド特有のセキュリティリスクを理解し、適切な対策を講じる必要があります。
Google ...
GCP さようなら、従来のイントラネット。こんにちは、AI。【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
現代のナレッジワーカーは、情報へのアクセス、意思決定、そしてコラボレーションにおいて、かつてないほどの課題に直面しています。
Google Cloud Next '25のセッション「さよう...
GCP Geminiでセキュリティインシデント対応を加速する【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
今日の企業は、ますます高度化するサイバー攻撃の脅威に直面しています。
セキュリティインシデントが発生した場合、迅速かつ正確な対応が求められますが、従来のセキュリティ運用では、人手による分析...
GCP 究極のCloud Runガイド：ゼロから本番環境へ【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
サーバーレスコンピューティングは、開発者がインフラストラクチャ管理の負担から解放され、アプリケーション開発に集中できるという点で、非常に魅力的な技術です。
Google Cloud Nex...
GCP Geminiを使用したコンピュータビジョン業界全体の再現【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
コンピュータビジョンは、AIの最も急速に発展している分野の1つであり、画像や動画の理解を可能にする技術です。
Google Cloud Next '25のセッション「Geminiを使用した...
GCP ミッションクリティカルなアプリのためのGoogle Cloudで堅牢な事業継続性を実現【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
今日のデジタル社会では、ビジネスの継続性がこれまで以上に重要になっています。システム障害や自然災害など、予期せぬ出来事が発生した場合でも、ミッションクリティカルなアプリケーションを継続的に稼...
GCP Gemini時代のためのAI駆動次世代グローバルネットワーク【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
現代のデジタル時代において、高性能で信頼性の高いネットワークインフラストラクチャはビジネスの成功に不可欠です。
Google Cloud Next '25のセッション「Gemini時代のた...
GCP GeminiとGoogle Workspaceで実現するセキュアでコンプライアンスに準拠した生成AIデプロイ【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
生成AIは大きな可能性を秘めていますが、企業が導入する際にはセキュリティとコンプライアンスへの配慮が不可欠です。
Google Cloud Next '25のセッション「Gemini と ...