未分類

【GCP】BoxをGemini Enterpriseのデータソースとして接続する

こんにちは。KIYONOエンジニアです。 今回は、Google CloudのGemini EnterpriseにBoxをデータソースとして接続する手順を解説します。Gemini Enterpriseは、企業内のあらゆるデータソースを統合し...
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JavaScriptランタイム入門:Node.jsを理解する

こんにちは、KIYONOエンジニアです。 みなさん、普段当たり前に Node.js を使っていますよね。 npm install、ビルド、テスト、Next.jsの起動、CLIの実行……。 でも「Nodeってそもそも何?」「ラン...
その他

オフィス内のWifiが不安定な原因を調査&改善する

オフィスWifiでの通信が遅い、繋がらないといった不安定な状態になった時のお話です。 KIYONOでの社員が増えてWifiのアクセスポイントの増設や、ゲストWifiの分離などを行っていましたが、一部のメンバーからWifiが不安定である...
AI

【入門】Gemini Enterpriseの「エージェント」機能とは?ノーコードで業務を自動化しよう

日常の定型業務や複雑なリサーチ作業を、AIが自動で進めてくれたら便利だと思いませんか?Google Cloudの「Gemini Enterprise」には、まさにそれを実現するエージェント機能が搭載されています。 ...
AI

Gemini Enterprise API (Discovery Engine API) 仕様概要

Google Cloudが提供する「Gemini Enterprise」は、企業内のデータに対して高度な検索や、生成AIによる要約・対話型アシスタントを組み込むためのプラットフォームです。 この記事...
AI

Gemini Enterpriseの料金体系を徹底解説!4つのプラン比較と機能の違い

「Gemini Enterprise」の料金体系は、組織の規模や必要なセキュリティ機能に応じたエディション別の月額ライセンス制(ユーザー課金)です。本記事では、各エディションの料金と機能差について詳しく解説します。 目次 ...
AI

NotebookLM Enterpriseとは

「NotebookLM Enterprise」は、Gemini Enterpriseに含まれるナレッジアシスタントです。本記事では、Gemini EnterpriseとNotebookLM Enterpriseの関係性について詳...
AI

Gemini Enterpriseとは

「Gemini Enterprise」は、Googleが提供する企業向け生成AIプラットフォームです。Google Workspaceと深く統合されており、社内データを活用したAIアシスタント、マルチモーダル検索、自律型エージェ...
AI

Gemini Enterprise活用事例

Gemini Enterpriseは、さまざまな業界・業務で活用が進んでいます。本記事では、日本企業を中心に具体的な導入事例を紹介します。 日本企業の導入事例 アイレット株式会社:法務DXで契約書作成を大幅短縮 ク...
AI

Gemini Enterpriseの使い方

Gemini Enterpriseは、Google Workspaceと深く統合されたAIプラットフォームです。本記事では、導入から日常的な活用方法までを解説します。 導入の流れ Gemini Enterpriseの導入...
AI

Gemini Enterpriseとは?できることを徹底解説

Gemini Enterpriseは、社内のあらゆる情報を横断検索し、AIエージェントによる業務自動化を実現する、Google提供の企業向けAIプラットフォームです。 本記事では、Gemini Enterpriseで実現できる...
AI

Agent Designerの使い方

Agent Designerは、Gemini Enterpriseに搭載されたノーコード/ローコードのエージェント作成ツールです。プログラミングの知識がなくても、自然言語で指示するだけでAIエージェントを構築できます。 本記事...
AI

Gemini Enterprise BusinessとStandard/Plusの違い

Gemini Enterpriseには、組織の規模やセキュリティ要件に応じて複数のエディションが用意されています。本記事では、Business、Standard、Plusの違いを詳しく解説します。 比較早見表 まずは、各...
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【2026年版】Macの作業効率が爆上がる神アプリ7選

2026年版のMac作業効率アプリ7選を厳選紹介。画面分割やウィンドウ切替、コピペ履歴の活用、ファイル一時置きシェルフ、メニューバー整理、キーボード掃除、ChatGPTデスクトップ活用まで、無料中心で導入手順とおすすめ設定を具体解説。忙しいエンジニアや学生、ビジネスパーソンの生産性を今すぐ底上げします。特にclipyは超おすすめ!!
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アルゴリズムシリーズ①:DFS(深さ優先探索)を理解する

こんにちは、KIYONOエンジニアです。 私からは定期的に「アルゴリズムシリーズ」を投稿していこうと思います。 以前、自社アプリ「MAGNET SFA」のパフォーマンス改善に取り組んだ際、計算量やデータの辿り方の理解が実装改善に...
AI

OpenAI SDK で Gemini を使う方法

こんにちは。KIYONOエンジニアです。 OpenAI SDK ベースで開発したアプリケーションに対して、Gemini を追加したいケースがあります。例えば、特定の処理だけ別のモデルを使いたい場合などです。 実は Gem...
GCP

Google Cloud試験で得たナレッジ

こんにちは。KIYONOエンジニアです。 先日の冬休みでGoogle Cloudの資格を3つ(※)取りました。※「Professional Machine Learning Engineer」、「Professional Cloud ...
その他

【合格体験記】応用情報技術者試験

こんにちは。KIYONOエンジニアです。 まだ入社したてで諸々のキャッチアップ中ではありますが、令和7年度秋期の応用情報技術者試験に合格したので、応用情報技術者試験の概要や合格体験記などをご紹介します。 1. 応用情報技術者試験(A...
その他

社内の各種依頼をGoogleフォームとBacklogでチケット管理する

すでに問い合わせ管理ツールなどを導入している会社では不要ですが、Slack上での依頼やGoogleフォーム単品で依頼が行われていると、依頼のステータス管理や担当者管理が非常に煩雑になるといった課題が多々発生します。 社内で使っているア...
データ分析

dbt Unit Testsの実装: 複雑なビジネスロジックを安全に管理する

こんにちは。エンジニアチームです。 今回は、dbt Core 1.8 で導入された Unit Tests (ユニットテスト) 機能について紹介します。 KIYONOのデータ分析基盤において、Dataformからdbtへの移行や並行運...
未分類

LangChain とは?

LangChain 学習ノート LangChain フレームワークのコアコンセプトを整理:何を解決するのか、コアコンポーネントは何か、LangGraph・RAG との違いは何か。 一、なぜ LangChain が必要なのか?...
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