Tableau Tableauでダッシュボードを一般公開する簡易運用フローについて
こんにちは
KIYONOのエンジニアです。
今回は、Tableau Cloudから直接Tableau Publicへパブリッシュできないという仕様に対し、ダッシュボードを一般公開する際の簡易的なTableau運用フローの一例をご紹介...
Tableau 
未分類 pydantic AIを使って自社サービスにAI Agent導入してみた
こんにちは
KIYONOのエンジニアです。
今回はpydantic AIというAIエージェントを作成するフレームワークを使用して自社サービスにchat型検索エージェントを導入した話を紹介します。
弊社のテックブログでは他にもA...
GCP Artifact Registry コンテナ脆弱性スキャンについて
こんにちは。KIYONOエンジニアです。
本日は、GCPのサービスであるArtifact Registryを使ってコンテナイメージの脆弱性を検出する方法をご紹介していきます。
Artifact Registryとは
Artifac...
GCP 2025年のクラウド脅威ランドスケープ：すべての組織が知っておくべきこと【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
クラウドコンピューティングの普及に伴い、サイバー攻撃の標的がクラウド環境に移行しつつあり、企業はクラウド特有のセキュリティリスクを理解し、適切な対策を講じる必要があります。
Google ...
GCP さようなら、従来のイントラネット。こんにちは、AI。【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
現代のナレッジワーカーは、情報へのアクセス、意思決定、そしてコラボレーションにおいて、かつてないほどの課題に直面しています。
Google Cloud Next '25のセッション「さよう...
GCP Geminiでセキュリティインシデント対応を加速する【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
今日の企業は、ますます高度化するサイバー攻撃の脅威に直面しています。
セキュリティインシデントが発生した場合、迅速かつ正確な対応が求められますが、従来のセキュリティ運用では、人手による分析...
GCP 究極のCloud Runガイド：ゼロから本番環境へ【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
サーバーレスコンピューティングは、開発者がインフラストラクチャ管理の負担から解放され、アプリケーション開発に集中できるという点で、非常に魅力的な技術です。
Google Cloud Nex...
GCP Geminiを使用したコンピュータビジョン業界全体の再現【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
コンピュータビジョンは、AIの最も急速に発展している分野の1つであり、画像や動画の理解を可能にする技術です。
Google Cloud Next '25のセッション「Geminiを使用した...
GCP ミッションクリティカルなアプリのためのGoogle Cloudで堅牢な事業継続性を実現【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
今日のデジタル社会では、ビジネスの継続性がこれまで以上に重要になっています。システム障害や自然災害など、予期せぬ出来事が発生した場合でも、ミッションクリティカルなアプリケーションを継続的に稼...
GCP Gemini時代のためのAI駆動次世代グローバルネットワーク【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
現代のデジタル時代において、高性能で信頼性の高いネットワークインフラストラクチャはビジネスの成功に不可欠です。
Google Cloud Next '25のセッション「Gemini時代のた...