未分類 開発未経験の私が初めて入った開発案件で学んだ4つのこと
こんにちは。初めて開発案件に入って、毎日ドタバタしながら学んだことをまとめました。大事なのは「エラーの向き合い方」「DBの重要性」「Gitの使い方」「早くて具体的な報告」です。
すぐ使える形で4つに絞って書きます。
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未分類 
未分類 多段階情報探索における「焦点化」はどう作られるか：設計思想の要点
はじめに
本稿は、デザイン・プロダクト・リサーチの読者に向けて、複雑な課題における「焦点化（Focus formulation）」をシステム的にどう実現するかを解説します。枠組みは Huurdeman & Kamps（2020...
その他 自社サイトをLLMに引用してもらいやすくするためのTips (LLMO)
こんにちは
KIYONOエンジニアインターンの岩本です。
「LLMO CHECKER」という、WebページのLLMOをスコアリングする拡張機能を開発していく中で、LLMOについて学んだことをまとめていきます。
LLMOとは?
L...
システム 業務フローの整理の仕方
業務フローを整理する際にいきなりシステム化業務フローを書くとうまく整理できない時に振り返る
業務プロセス関連図、業務フロー、システム化業務フローの3つの階層に分けて作成する必要性と、具体的な書き方を説明
未分類 teamsのデスクトップアプリで組織へのサインインでのログインができない場合の対処法
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
弊社はコミュニケーションアプリとしてSlackを使用していますが、取引先とのコミュニケーションアプリとしてTeamsを使用することがあり、基本は取引先の環境にゲストとして招待いただきコミ...
AI Diaを使った効率的な公式ドキュメント調査術
AIブラウザDiaで公式ドキュメント調査を効率化。Google Ads APIなど複雑な仕様も対話で理解でき、英語ドキュメントの壁を下げます。調査時間が半分になった実体験から使い方とメリットを解説。
AI もうエンジニアに頼まない！Geminiと『話すだけ』で、理想の社内アプリを自作する新常識
GASとAI(Gemini)を使い、会話ベースで社内アプリを開発する方法を解説。プログラミング知識ゼロから、理想の業務改善ツールを自作する新常識。
AI LLMOで注目されている[llms.text]とは？書き方や具体例を用いてわかりやすく解説
こんにちは。株式会社KIYONOでシステムエンジニアをさせてもらってます寺島と申します。
今回はllms.txtについて、私の勉強も兼ねてまとめていきます。最後まで読んでいただけますと幸いです。
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AI Data & AI Summit ‘25 Spring 現地参加レポート
こんにちは、KIYONOのエンジニアです。
先日、渋谷ストリームのGoogleオフィスで開催された「Data & AI Summit ‘25 Spring」に参加しました。本日は、そこで行われたセッションの概要についてご紹介い...
AI Vertex AIのAutoMLとは？サービス概要と構築手順について徹底解説
AutoMLとは
トレーニング方法を選択するでは、AutoMLとカスタムトレーニングとBigQuery MLの3つについて、
プログラミング知識の要否
トレーニングに要する時間
ハイパーパラメータの調整
トレー...