データ分析についての記事

【 GA4 】GA4デモアカウントで実際のGoogleのデータをサクッと扱う方法|Google Analytics4|
こんにちは、相変わらず増量期のKIYONOエンジニアです。
今回はこれからGoogle Analytics4(GA4)を使用する方向けの記事となっております。
GA4のアカウント作成 〜 デモアカウントの開設 までを画像...

【動く棒】Looker Studio(旧Googleデータポータル)でバーチャートレースしてみました
SNSやYoutubeでたまに回ってくるバズっている、バーチャートレース(BarChartRace)(棒グラフがうねうねするヤツ)を簡単なデータを使用しLooker Studio(旧Googleデータポータル)で可視化してみようと思います!

【データ分析】知っててよかったSQL3選
データ分析を行う上で知っていて良かったと思うSQLを3つ紹介します。

【合格記】Google Cloud Certified -「Professional Data Engineer」受験体験記 ~ 初オンライン受験編 ~
こんにちは! KIYONOエンジニアです。
先日、Google Cloud (旧称:GCP)の認定資格である「Professional Data Engineer」を受験し、無事合格させていただくことが出来ました!
この...

Cloud Bigtableのアーキテクチャを理解しよう!
概要
こんにちはKIYONOのエンジニアの西園です。
今回はBigtableのアーキテクチャについて簡単に解説してみたのでご覧ください。
Bigtableとは?
Bigtableとは、端的に言うと大量のデータをリアルタイムで処理...

window関数とは?構文、使い方をわかりやすく解説
こんにちは、株式会社KIYONOのエンジニアです。
今回は、分析する際などに非常に便利なwindow関数について、window関数とは何か?構文、どのようなシーンで活用できるのかなどをご紹介させて頂きたいと思います。
window関...

【入門】GCP Workflowsを使ってBigQueryを動かしてみた
暑くなってきました。KIYONOエンジニアの平田です。
今回は、GCPのWorkflowsを使ってBigQueryを操作する作業について皆さんに共有したいと思います。
対象者
Workflowsを初めて使う方
一連の...

big queryのパーティショニングとは?? ハンズオンも含めてわかりやすく解説
こんにちは!株式会社KIYONOのエンジニアです。
本日はbigqueryのコスト最適化やパフォーマンス向上の際に検討が必須のパーティショニングについて実際のハンズオンも含めて解説していきます。
想定している読者については以下のよう...

Dataflowを使ってPub/SubからGCSにストリーミングでデータを出力してみた
こんにちはKIYONOエンジニアです。
本日はこちらのチュートリアルを解説してみました。
Dataflowを勉強するには良い題材なのですが、英語なのと説明もそこまで丁寧ではないので本記事にてわかりやすく解説できた...

【入門】Hadoop・Sparkの概要から、GCP環境( Dataproc・Dataflow )への移行を理解する
こんにちは! KIYONOエンジニアです。
今回は、ビッグデータ処理のためのフレイムワークとして活躍してきた、Hadoop、Sparkについて基礎的な部分の解説と、昨今のオンプレミス環境からクラウド環境への移行需要を満たすGCPサービ...