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BigQuery Graph 入門：GQL と VECTOR_SEARCH で CDP のルックアライク顧客抽出を実装する【2026年プレビュー版】

2026年4月9日の Google Cloud Next '26 で BigQuery Graph がプレビュー公開され、ISO GQL 標準に準拠したグラフクエリが BigQuery 内でネイティブに実行できるようになりました。本記事では...
2026.05.21 hirata
AIBigQuery未分類
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【2025年改訂対応】PCA（Professional Cloud Architect）に2週間で一発合格した勉強法

初回模試53%から2週間でPCA試験に一発合格。2025年10月改訂（v6.1）対応の5ステップ勉強法、ケーススタディ新4社の攻略法、クイック判別表の作り方を全公開。
2026.03.17 katagiri
AIBigQueryGCP
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Claude in PowerPointの紹介

こんにちはKIYONOエンジニアです。 今回は2/6にβ版としてリリースされたClaude in PowerPointのインストール方法と使い方について紹介したいと思います。Claude in PowerPointの対象プランはMax...
2026.02.13 iwamoto
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【入門】Gemini Enterpriseの「エージェント」機能とは？ノーコードで業務を自動化しよう

日常の定型業務や複雑なリサーチ作業を、AIが自動で進めてくれたら便利だと思いませんか？Google Cloudの「Gemini Enterprise」には、まさにそれを実現するエージェント機能が搭載されています。 ...
2026.02.12 uchishiba
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Gemini Enterprise API (Discovery Engine API) 仕様概要

Google Cloudが提供する「Gemini Enterprise」は、企業内のデータに対して高度な検索や、生成AIによる要約・対話型アシスタントを組み込むためのプラットフォームです。 この記事...
2026.02.12 uchishiba
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Gemini Enterpriseの料金体系を徹底解説！4つのプラン比較と機能の違い

「Gemini Enterprise」の料金体系は、組織の規模や必要なセキュリティ機能に応じたエディション別の月額ライセンス制（ユーザー課金）です。本記事では、各エディションの料金と機能差について詳しく解説します。 目次 ...
2026.02.12 uchishiba
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NotebookLM Enterpriseとは

「NotebookLM Enterprise」は、Gemini Enterpriseに含まれるナレッジアシスタントです。本記事では、Gemini EnterpriseとNotebookLM Enterpriseの関係性について詳...
2026.01.29 uchishiba
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Gemini Enterpriseとは

「Gemini Enterprise」は、Googleが提供する企業向け生成AIプラットフォームです。Google Workspaceと深く統合されており、社内データを活用したAIアシスタント、マルチモーダル検索、自律型エージェ...
2026.01.27 uchishiba
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Gemini Enterprise活用事例

Gemini Enterpriseは、さまざまな業界・業務で活用が進んでいます。本記事では、日本企業を中心に具体的な導入事例を紹介します。 日本企業の導入事例 アイレット株式会社：法務DXで契約書作成を大幅短縮 ク...
2026.01.27 uchishiba
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Gemini Enterpriseの使い方

Gemini Enterpriseは、Google Workspaceと深く統合されたAIプラットフォームです。本記事では、導入から日常的な活用方法までを解説します。 導入の流れ Gemini Enterpriseの導入...
2026.01.27 uchishiba
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AI

Gemini Enterpriseとは？できることを徹底解説

Gemini Enterpriseは、社内のあらゆる情報を横断検索し、AIエージェントによる業務自動化を実現する、Google提供の企業向けAIプラットフォームです。 本記事では、Gemini Enterpriseで実現できる...
2026.01.20 uchishiba
AIGCP
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Agent Designerの使い方

Agent Designerは、Gemini Enterpriseに搭載されたノーコード/ローコードのエージェント作成ツールです。プログラミングの知識がなくても、自然言語で指示するだけでAIエージェントを構築できます。 本記事...
2026.01.16 uchishiba
AIGCP未分類
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Gemini Enterprise BusinessとStandard/Plusの違い

Gemini Enterpriseには、組織の規模やセキュリティ要件に応じて複数のエディションが用意されています。本記事では、Business、Standard、Plusの違いを詳しく解説します。 比較早見表 まずは、各...
2026.01.16 uchishiba
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OpenAI SDK で Gemini を使う方法

こんにちは。KIYONOエンジニアです。 OpenAI SDK ベースで開発したアプリケーションに対して、Gemini を追加したいケースがあります。例えば、特定の処理だけ別のモデルを使いたい場合などです。 実は Gem...
2026.01.09 寛史 盛林
AIGCP
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RAGとは？大規模データベースとLLMを組み合わせた次世代検索システムの仕組み

こんにちは、エンジニアの田代です。 ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）は驚異的な能力を持つ一方で、「学習データに含まれない最新情報や専門的なデータには回答できない」という根本的な課題があります。 この課題を解...
2025.12.12 田代陽向
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Diaを使った効率的な公式ドキュメント調査術

AIブラウザDiaで公式ドキュメント調査を効率化。Google Ads APIなど複雑な仕様も対話で理解でき、英語ドキュメントの壁を下げます。調査時間が半分になった実体験から使い方とメリットを解説。
2025.11.12
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もうエンジニアに頼まない！Geminiと『話すだけ』で、理想の社内アプリを自作する新常識

GASとAI(Gemini)を使い、会話ベースで社内アプリを開発する方法を解説。プログラミング知識ゼロから、理想の業務改善ツールを自作する新常識。
2025.07.16 hirata
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LLMOで注目されている[llms.text]とは？書き方や具体例を用いてわかりやすく解説

こんにちは。株式会社KIYONOでシステムエンジニアをさせてもらってます寺島と申します。 今回はllms.txtについて、私の勉強も兼ねてまとめていきます。最後まで読んでいただけますと幸いです。 📝 本記事の対象読者 ...
2025.06.12 terashima
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Data & AI Summit ‘25 Spring　現地参加レポート

こんにちは、KIYONOのエンジニアです。 先日、渋谷ストリームのGoogleオフィスで開催された「Data & AI Summit ‘25 Spring」に参加しました。本日は、そこで行われたセッションの概要についてご紹介い...
2025.06.05 解良智紀
AIBigQueryGCPその他
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Vertex AIのAutoMLとは？サービス概要と構築手順について徹底解説

AutoMLとは トレーニング方法を選択するでは、AutoMLとカスタムトレーニングとBigQuery MLの3つについて、 プログラミング知識の要否 トレーニングに要する時間 ハイパーパラメータの調整 トレー...
2025.06.01 野村拓也
AIGCP
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Vertex AI Search（旧称 Recommendations AI）のレコメンデーション機能について解説！

VertexAI Searchとは Vertex AI Searchは検索機能とレコメンデーション機能を提供するVertex AI内のサービスです。 検索機能を使用すると、詳細な情報検索、最先端の自然言語処理、最新の大規模言語処理（...
2025.06.01 野村拓也
AIBigQueryGCP
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