GCPに関する記事
AI Data & AI Summit ‘25 Spring 現地参加レポート
こんにちは、KIYONOのエンジニアです。
先日、渋谷ストリームのGoogleオフィスで開催された「Data & AI Summit ‘25 Spring」に参加しました。本日は、そこで行われたセッションの概要についてご紹介い...
AI Vertex AIのAutoMLとは？サービス概要と構築手順について徹底解説
AutoMLとは
トレーニング方法を選択するでは、AutoMLとカスタムトレーニングとBigQuery MLの3つについて、
プログラミング知識の要否
トレーニングに要する時間
ハイパーパラメータの調整
トレー...
AI Vertex AI Search（旧称 Recommendations AI）のレコメンデーション機能について解説！
VertexAI Searchとは
Vertex AI Searchは検索機能とレコメンデーション機能を提供するVertex AI内のサービスです。
検索機能を使用すると、詳細な情報検索、最先端の自然言語処理、最新の大規模言語処理（...
GCP 【試験対策】Professional Data Engineerで範囲追加になったサービス解説
こんにちは、KIYONOエンジニアです。
本日は、こちらの記事の関連記事として、追加された以下太字のサービスの概要をまとめます。
データメッシュ関連（Dataplex、Data Catalog）
Datastream
...
GCP 【活用事例あり】BigQueryからCloudSQLのデータ参照
こんにちは、KIYONOエンジニアです。
本日はBigQueryからCloudSQLのデータ参照を紹介します。
Webアプリケーションでよく使われるCloudSQLのデータを分析したい...ただ分析に関してはCloudSQLで集...
GCP 新卒エンジニアが1週間半でGCP資格を取得！Professional Data Engineer 合格体験記
こんにちは！株式会社KIYONOの新卒エンジニアです。
本記事は、最近受けたGoogle Cloud Professional Data Engineer資格の合格体験記です。
これからGoogle Cloud資格のProfession...
AI 【会話型エージェント】Agent Development Kit（ADK）を自社サービスに組み込んでみた
こんにちは！KIYONOのエンジニアです。
本記事は最近ホットなAgent Development Kitを使って既存のサービスにエージェント機能を組み込む方法について解説いたします。
Agent Development Kit...
GCP Artifact Registry コンテナ脆弱性スキャンについて
こんにちは。KIYONOエンジニアです。
本日は、GCPのサービスであるArtifact Registryを使ってコンテナイメージの脆弱性を検出する方法をご紹介していきます。
Artifact Registryとは
Artifac...
GCP 2025年のクラウド脅威ランドスケープ：すべての組織が知っておくべきこと【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
クラウドコンピューティングの普及に伴い、サイバー攻撃の標的がクラウド環境に移行しつつあり、企業はクラウド特有のセキュリティリスクを理解し、適切な対策を講じる必要があります。
Google ...
GCP さようなら、従来のイントラネット。こんにちは、AI。【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
現代のナレッジワーカーは、情報へのアクセス、意思決定、そしてコラボレーションにおいて、かつてないほどの課題に直面しています。
Google Cloud Next '25のセッション「さよう...