GCP

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Gemini Enterpriseとは？できることを徹底解説

Gemini Enterpriseは、社内のあらゆる情報を横断検索し、AIエージェントによる業務自動化を実現する、Google提供の企業向けAIプラットフォームです。本記事では、Gemini Enterpriseで実現できる...

Agent Designerの使い方

Agent Designerは、Gemini Enterpriseに搭載されたノーコード/ローコードのエージェント作成ツールです。プログラミングの知識がなくても、自然言語で指示するだけでAIエージェントを構築できます。本記事...

OpenAI SDK で Gemini を使う方法

こんにちは。KIYONOエンジニアです。 OpenAI SDK ベースで開発したアプリケーションに対して、Gemini を追加したいケースがあります。例えば、特定の処理だけ別のモデルを使いたい場合などです。実は Gem...

Google Cloud試験で得たナレッジ

こんにちは。KIYONOエンジニアです。先日の冬休みでGoogle Cloudの資格を3つ（※）取りました。※「Professional Machine Learning Engineer」、「Professional Cloud ...

【実演あり】2025年11月NotebookLMの驚異的なアップデート

こんにちは、KIYONOエンジニアです。 11月はGoogleのアップデートが驚異的でしたね。紹介したいことがたくさんあるのですが、本日はNotebookLMについて紹介いたします。 1. 11月の驚異的なアップデート 1...

Data & AI Summit ‘25 Spring　現地参加レポート

こんにちは、KIYONOのエンジニアです。先日、渋谷ストリームのGoogleオフィスで開催された「Data & AI Summit ‘25 Spring」に参加しました。本日は、そこで行われたセッションの概要についてご紹介い...

AIBigQueryGCPその他

Vertex AIのAutoMLとは？サービス概要と構築手順について徹底解説

AutoMLとはトレーニング方法を選択するでは、AutoMLとカスタムトレーニングとBigQuery MLの3つについて、プログラミング知識の要否トレーニングに要する時間ハイパーパラメータの調整トレー...

Vertex AI Search（旧称 Recommendations AI）のレコメンデーション機能について解説！

VertexAI Searchとは Vertex AI Searchは検索機能とレコメンデーション機能を提供するVertex AI内のサービスです。検索機能を使用すると、詳細な情報検索、最先端の自然言語処理、最新の大規模言語処理（...

【試験対策】Professional Data Engineerで範囲追加になったサービス解説

こんにちは、KIYONOエンジニアです。本日は、こちらの記事の関連記事として、追加された以下太字のサービスの概要をまとめます。データメッシュ関連（Dataplex、Data Catalog） Datastream ...

新卒エンジニアが1週間半でGCP資格を取得！Professional Data Engineer 合格体験記

こんにちは！株式会社KIYONOの新卒エンジニアです。本記事は、最近受けたGoogle Cloud Professional Data Engineer資格の合格体験記です。これからGoogle Cloud資格のProfession...

【会話型エージェント】Agent Development Kit（ADK）を自社サービスに組み込んでみた

こんにちは！KIYONOのエンジニアです。本記事は最近ホットなAgent Development Kitを使って既存のサービスにエージェント機能を組み込む方法について解説いたします。 Agent Development Kit...

AIDjangoGCPPython

Artifact Registry コンテナ脆弱性スキャンについて

こんにちは。KIYONOエンジニアです。本日は、GCPのサービスであるArtifact Registryを使ってコンテナイメージの脆弱性を検出する方法をご紹介していきます。 Artifact Registryとは Artifac...

2025年のクラウド脅威ランドスケープ：すべての組織が知っておくべきこと【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。クラウドコンピューティングの普及に伴い、サイバー攻撃の標的がクラウド環境に移行しつつあり、企業はクラウド特有のセキュリティリスクを理解し、適切な対策を講じる必要があります。 Google ...

さようなら、従来のイントラネット。こんにちは、AI。【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。現代のナレッジワーカーは、情報へのアクセス、意思決定、そしてコラボレーションにおいて、かつてないほどの課題に直面しています。 Google Cloud Next '25のセッション「さよう...

Geminiでセキュリティインシデント対応を加速する【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。今日の企業は、ますます高度化するサイバー攻撃の脅威に直面しています。セキュリティインシデントが発生した場合、迅速かつ正確な対応が求められますが、従来のセキュリティ運用では、人手による分析...

究極のCloud Runガイド：ゼロから本番環境へ【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。サーバーレスコンピューティングは、開発者がインフラストラクチャ管理の負担から解放され、アプリケーション開発に集中できるという点で、非常に魅力的な技術です。 Google Cloud Nex...

Geminiを使用したコンピュータビジョン業界全体の再現【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。コンピュータビジョンは、AIの最も急速に発展している分野の1つであり、画像や動画の理解を可能にする技術です。 Google Cloud Next '25のセッション「Geminiを使用した...

ミッションクリティカルなアプリのためのGoogle Cloudで堅牢な事業継続性を実現【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。今日のデジタル社会では、ビジネスの継続性がこれまで以上に重要になっています。システム障害や自然災害など、予期せぬ出来事が発生した場合でも、ミッションクリティカルなアプリケーションを継続的に稼...

Gemini時代のためのAI駆動次世代グローバルネットワーク【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。現代のデジタル時代において、高性能で信頼性の高いネットワークインフラストラクチャはビジネスの成功に不可欠です。 Google Cloud Next '25のセッション「Gemini時代のた...

GeminiとGoogle Workspaceで実現するセキュアでコンプライアンスに準拠した生成AIデプロイ【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。生成AIは大きな可能性を秘めていますが、企業が導入する際にはセキュリティとコンプライアンスへの配慮が不可欠です。 Google Cloud Next '25のセッション「Gemini と ...

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