Google アナリティクス 4 (GA4)

BigQuery

GA4とは

GA4とは、Googleアナリティクス4プロパティの略称になります。Googleのアプリ内計測ツールである、Googleアナリティクス For Firebaseの機能を踏まえてリリースされた、Googleアナリティクスとなります。

このブログを読んでいただくことで、下記の項目を理解することが出来ます。

  • GA4の新機能
  • 今すぐ移行を開始する必要がある理由

Googleアナリティクスの更新(GA4の新機能)

GA4は、Cookie を使用しない高度なトラッキングツールです。これは、企業がサイトとアプリの両方でユーザージャーニーを分析し、データ処理に対するより柔軟で高度なアプローチを活用できるように設計されています。データ収集の改善により、企業は分析をより有意義なものにし、より多くの情報に基づいた戦略を開発して実施できるようになります。

Googleアナリティクスの主な変更点の1つは、GA4 がデータ収集のまったく新しいロジックを提供することです。UAでは、データはページビューに基づいて収集されますが、GA4ではイベントに基づいて構築されます。これにより、ユーザーがWebサイトやアプリとどのように通信するかをよりよく理解できます。

Cookieへの依存度が低い

Googleアナリティクスのもう 1 つの重要な更新は、GA4 がプラットフォーム間で動作するように設計されており、デバイスベースのCookieに依存しなくなったことです。代わりにイベントベースのデータモデルを使用し、機械学習とAIを活用することで、より高度なデータ追跡を提供します。つまり、Cookieファイルを拒否しても、貴重なデータが失われることはありません。

新しいレポートインターフェース

多種多様なレポートとツールがあるため、特に新規ユーザーにとって、ユニバーサルアナリティクスはやや難しく複雑になっています。新しいGA4のインターフェースは、よりシンプルで、柔軟で、直感的です。Google アナリティクスの主な更新点は、サイトと iOS/Android アプリからの集計情報がレポートに表示されるようになったことです。

また、慣れ親しんだものとは別の一連のレポートとメトリックを表示する準備ができている必要があります。それらは交換または削除されています。また、GA4の使用を開始すると、レポートを生成するためにイベントの追跡を開始する必要があるため、多くのレポートは表示されません。

モバイルアプリイベントの追跡

ユニバーサルアナリティクスでは、個別のプロパティを使用して、ウェブサイトとアプリ全体で顧客の行動を追跡する必要があります。GA4を使用すると、サイトと同じプロパティでモバイルイベントを追跡できます。これにより、顧客が各プロパティを使用する目的を包括的に把握し、それに応じてリソースを割り当てることができます。

典型的なカスタマージャーニーの概要の改善

Googleアナリティクスのその他の変更点として、さまざまなデバイスからのカスタマー ジャーニーに関するデータをまとめる優れた機能があります。クロスデバイストラッキングを使用すると、潜在的なクライアントがブランドとどのようにやり取りしているかを一元的に把握できます。

以前は、モバイルデバイスの追跡は困難でした。Googleアナリティクスのユーザーは、モバイルアプリを追跡するために特定のバージョン、つまり Firebase向けGoogle アナリティクスを利用する必要がありました。データをまとめることは、多くの事業主にとって大きな壁となっていました。GA4では、この問題はなくなり、単一のプラットフォーム内ですべてを追跡できます。

また、GA4の人口統計レポートの助けを借りて、さまざまな場所の人々が e コマース Webサイトとどのようにやり取りしているかを確認できます。このデータは、潜在的に収益性の高い場所を特定し、ターゲットエリアからの訪問者向けにサイトコンテンツとマーケティングキャンペーンを調整するのに役立ちます。

統一されたデータモデル

ユニバーサルアナリティクスでは、レポートはセッションとページビューに基づいており、主に特定のページへのアクセス数、ログインページ、コンバージョンに使用された URLなどを分析していました。

さまざまなデバイスからのデータを統合するために、Googleアナリティクスはこのデータを分析する方法を変更します。従来のページビュー、ソーシャルインタラクション、トランザクションなどを取り除き、それらを「イベント」という 1 つの概念に統合しました。これで、ページビュー、アプリビュー、スクリーンビューなど、あらゆるインタラクションがイベントと見なされます。

予測分析

Googleの機械学習機能は、ここ数年で大幅に進歩しました。現在、Googleアナリティクスの変更により、顧客の将来の行動を予測できるようになりました。GA4では、機械学習アルゴリズムと構造化されたイベントデータに基づいて、コンバージョンまでの進捗状況を測定できます。

次の予測指標がサポートされています。

  • 購入確率
  • 解約確率
  • 予測収益

Google BigQuery へのデータのエクスポート

より詳細なデータ分析を行うために、GA4では生データを BigQueryにエクスポートできます。GA4とBigQueryを接続すると、顧客とのやり取りとビジネスパフォーマンスの詳細な分析を実行できます。

この機能を使用すると、次のことができるようになります。

  • GA4のデータを他のソースから取得したデータと組み合わせる
  • データを簡単に視覚化
  • 機械学習モデルを構築するための入力として Googleアナリティクスのデータを使用する

GA4に今すぐ移行するべき理由

現在GA4への移行を延期する傾向があります。ただし、ユニバーサルアナリティクスが機能しなくなるまでの時間はそれほど長くありません。2023年7月1日に終了する予定となっています。

まず、技術的な理由としてGA4は過去のデータをインポートしません。コードを実装すると、データの収集と処理のみが行われます。以前のデータをUAからGA4に移行することは、異なるデータモデルに基づいているため不可能です。したがって、移行が早ければ早いほど、より多くのデータを自由に使用できます。

さらに、今すぐGA4への移行を開始することで、新しいインターフェースに慣れるのに十分な時間を確保できるため、Googleアナリティクスの更新をより快適に、自信を持って使用できるようになります。

まとめ

UAの有効期限が切れるまで、後少しと迫っています。ですが今すぐにでもGA4への移行を開始することで、この記事でもご紹介したメリットがありますのでGA4への移行を強くお勧めします。

弊社では、GA4への移行設定の相談や代行設定などを行っていますのでお気軽にご相談くださいませ。

お問い合わせ

    BigQuery
    tokorozakiをフォローする
    KIYONO Engineer Blog

    コメント

    タイトルとURLをコピーしました