AI

Vertex AI Search(旧称 Recommendations AI)のレコメンデーション機能について解説!

VertexAI Searchとは Vertex AI Searchは検索機能とレコメンデーション機能を提供するVertex AI内のサービスです。 検索機能を使用すると、詳細な情報検索、最先端の自然言語処理、最新の大規模言語処理(...
GCP

【試験対策】Professional Data Engineerで範囲追加になったサービス解説

こんにちは、KIYONOエンジニアです。 本日は、こちらの記事の関連記事として、追加された以下太字のサービスの概要をまとめます。 データメッシュ関連(Dataplex、Data Catalog) Datastream ...
AI

【G検定合格体験記】 〜概要から学習方法まで分かりやすく解説〜

こんにちは。KIYONOのエンジニアです。 本日は最近知名度が上がってきたG検定(ジェネラリスト検定)に合格したので解説しようと思います! 弊社は2024年12月にJDLAの賛助会員に正式に入会いたしました。そのため、業務においてA...
データ分析

Looker Studio Proで始めるデータエージェント作成

はじめに Looker Studio Proのデータエージェントとは何か データエージェントは、会話型分析の機能を活用し、ビジネスインテリジェンスの専門知識がないユーザーでもデータから価値を引き出せるようにするものです。AI...
GCP

【活用事例あり】BigQueryからCloudSQLのデータ参照

こんにちは、KIYONOエンジニアです。 本日はBigQueryからCloudSQLのデータ参照を紹介します。 Webアプリケーションでよく使われるCloudSQLのデータを分析したい...ただ分析に関してはCloudSQLで集...
GCP

新卒エンジニアが1週間半でGCP資格を取得!Professional Data Engineer 合格体験記

こんにちは!株式会社KIYONOの新卒エンジニアです。 本記事は、最近受けたGoogle Cloud Professional Data Engineer資格の合格体験記です。 これからGoogle Cloud資格のProfession...
BigQuery

Tableau Cloud上のデータをBigQueryに転送してみた

こんにちは。KIYONOのエンジニアです。 今回はTableau Cloudに保存されているデータをBigQueryに転送する方法をご紹介したいと思います。可能な限り丁寧に説明しますので、最後までご覧いただけると幸いです。 ① BigQ...
AI

【会話型エージェント】Agent Development Kit(ADK)を自社サービスに組み込んでみた

こんにちは!KIYONOのエンジニアです。 本記事は最近ホットなAgent Development Kitを使って既存のサービスにエージェント機能を組み込む方法について解説いたします。 Agent Development Kit...
Tableau

Tableauでダッシュボードを一般公開する簡易運用フローについて

こんにちは KIYONOのエンジニアです。 今回は、Tableau Cloudから直接Tableau Publicへパブリッシュできないという仕様に対し、ダッシュボードを一般公開する際の簡易的なTableau運用フローの一例をご紹介...
未分類

pydantic AIを使って自社サービスにAI Agent導入してみた

こんにちは KIYONOのエンジニアです。 今回はpydantic AIというAIエージェントを作成するフレームワークを使用して自社サービスにchat型検索エージェントを導入した話を紹介します。 弊社のテックブログでは他にもA...
GCP

Artifact Registry コンテナ脆弱性スキャンについて

こんにちは。KIYONOエンジニアです。 本日は、GCPのサービスであるArtifact Registryを使ってコンテナイメージの脆弱性を検出する方法をご紹介していきます。 Artifact Registryとは Artifac...
GCP

2025年のクラウド脅威ランドスケープ:すべての組織が知っておくべきこと【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 クラウドコンピューティングの普及に伴い、サイバー攻撃の標的がクラウド環境に移行しつつあり、企業はクラウド特有のセキュリティリスクを理解し、適切な対策を講じる必要があります。 Google ...
GCP

さようなら、従来のイントラネット。こんにちは、AI。【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 現代のナレッジワーカーは、情報へのアクセス、意思決定、そしてコラボレーションにおいて、かつてないほどの課題に直面しています。 Google Cloud Next '25のセッション「さよう...
GCP

Geminiでセキュリティインシデント対応を加速する【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 今日の企業は、ますます高度化するサイバー攻撃の脅威に直面しています。 セキュリティインシデントが発生した場合、迅速かつ正確な対応が求められますが、従来のセキュリティ運用では、人手による分析...
GCP

究極のCloud Runガイド:ゼロから本番環境へ【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 サーバーレスコンピューティングは、開発者がインフラストラクチャ管理の負担から解放され、アプリケーション開発に集中できるという点で、非常に魅力的な技術です。 Google Cloud Nex...
GCP

Geminiを使用したコンピュータビジョン業界全体の再現【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 コンピュータビジョンは、AIの最も急速に発展している分野の1つであり、画像や動画の理解を可能にする技術です。 Google Cloud Next '25のセッション「Geminiを使用した...
GCP

ミッションクリティカルなアプリのためのGoogle Cloudで堅牢な事業継続性を実現【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 今日のデジタル社会では、ビジネスの継続性がこれまで以上に重要になっています。システム障害や自然災害など、予期せぬ出来事が発生した場合でも、ミッションクリティカルなアプリケーションを継続的に稼...
GCP

Gemini時代のためのAI駆動次世代グローバルネットワーク【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 現代のデジタル時代において、高性能で信頼性の高いネットワークインフラストラクチャはビジネスの成功に不可欠です。 Google Cloud Next '25のセッション「Gemini時代のた...
GCP

GeminiとGoogle Workspaceで実現するセキュアでコンプライアンスに準拠した生成AIデプロイ【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 生成AIは大きな可能性を秘めていますが、企業が導入する際にはセキュリティとコンプライアンスへの配慮が不可欠です。 Google Cloud Next '25のセッション「Gemini と ...
GCP

Google Workspace & Google AgentSpace:AIで情報サイロを打破【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 ビジネスデータは、様々なアプリケーションに分散して保存されることが多く、部門やシステムごとに情報がサイロ化されてしまうという課題があります。 Google Cloud Next '24 の...
GCP

IDPを再考する – クラウドが開発者プラットフォームをどう変えるか【Google Cloud Next ’25 レポート】

こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。 クラウドネイティブな開発が進むにつれて、開発者プラットフォーム (IDP) の重要性が増しています。Google Cloud Next '25のセッション「IDPを再考する:クラウドが開...
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