GCP ミッションクリティカルなアプリのためのGoogle Cloudで堅牢な事業継続性を実現【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
今日のデジタル社会では、ビジネスの継続性がこれまで以上に重要になっています。システム障害や自然災害など、予期せぬ出来事が発生した場合でも、ミッションクリティカルなアプリケーションを継続的に稼...
GCP 
GCP Gemini時代のためのAI駆動次世代グローバルネットワーク【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
現代のデジタル時代において、高性能で信頼性の高いネットワークインフラストラクチャはビジネスの成功に不可欠です。
Google Cloud Next '25のセッション「Gemini時代のた...
GCP GeminiとGoogle Workspaceで実現するセキュアでコンプライアンスに準拠した生成AIデプロイ【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
生成AIは大きな可能性を秘めていますが、企業が導入する際にはセキュリティとコンプライアンスへの配慮が不可欠です。
Google Cloud Next '25のセッション「Gemini と ...
GCP Google Workspace ＆ Google AgentSpace：AIで情報サイロを打破【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
ビジネスデータは、様々なアプリケーションに分散して保存されることが多く、部門やシステムごとに情報がサイロ化されてしまうという課題があります。
Google Cloud Next '24 の...
GCP IDPを再考する – クラウドが開発者プラットフォームをどう変えるか【Google Cloud Next ’25 レポート】
こんにちは、KIYONOエンジニアの田代です。
クラウドネイティブな開発が進むにつれて、開発者プラットフォーム (IDP) の重要性が増しています。Google Cloud Next '25のセッション「IDPを再考する：クラウドが開...
GCP IAPとは？App EngineでのIAPの有効化やってみた
IAP（Identity-Aware Proxy）って何？
そもそも、インターネット上のサイトには、大きく分けて2種類あります。
🟢 誰でもアクセスできるサイト（例：YouTubeやWikipedia等）
🔒 特定の人だけがアクセ...
未分類 BigQuery AI.FORECAST関数で未来を予測！ 時系列予測をローコードで実現する方法
はじめに
BigQuery MLのAI.FORECAST関数を使うと、TimesFMという予測モデルを利用して、時系列データを簡単に予測できます。 TimesFMはGoogle Researchが開発したもので、大量のデータで学習されてい...
Docker 【Docker】コンテナ内のnode_modulesが更新されない問題を解決
こんにちは。KIYONOエンジニアです。
本日はDockerに関する記事です。
開発環境にてpackage.jsonを更新してbuild時にnpm installしてもコンテナ内のnode_modulesが更新されない問...
AI AIエージェントについて語ってみた
こんにちは。KIYONOエンジニアです。
最近よくAIエージェントという言葉をよく耳にしますよね。筆者もAIエージェント開発してほしいと、要望を受けることがありますが、AIエージェントってなに？と心の中でずっとモヤモヤ...
BigQuery VPC Service Controlsを使用してBig QueryとCloud StorageにIP制限かけてみた
KIYONOのエンジニアです。
本日は、Big Query と Cloud StorageにIP制限をかける方法について解説いたします。
Big QueryやCloud Storageは個人情報などの秘匿性の高いデータが置かれること...